成堆的訪談音訊待編碼
50+ 段訪談手動轉錄會消耗 200+ 小時，本該用於分析。
你每天面對的挑戰
定性研究員 的常見痛點
多人焦點小組
在 6 人焦點小組裡逐人辨識發言人又慢又易錯。
跨語言田野工作
本地語言訪談既要轉錄又要翻譯，工作量翻倍。
可核驗的發表引語
審稿人要帶時間戳的逐字引語，而非轉述筆記。
為你設計的解決方案
直接對應你工作流的能力
Whisper 高精模式
鯨魚模式為細膩的定性訪談提供最高精度。
說話人辨識
自動標註焦點小組與多人訪談中的參與者。
134+ 語言支援
在一個流程中轉錄並翻譯田野錄音。
帶時間戳的逐字匯出
TXT、DOCX、JSON 匯出含時間戳，便於引用與編碼工具。
批次處理
一次性上傳整項研究的訪談，併行處理。
面向編碼工具的 API
透過 REST API 把轉錄接入 NVivo、MAXQDA 或自研 Python 流程。
你能得到什麼
可轉化為實際節省時間的成果
每項研究省下數百小時
以可核驗、帶時間戳的引語發表
用分析語言編碼訪談，不只源語言
把轉錄直接餵給定性分析軟體
同行怎麼說
來自同領域專業人士的真實故事
吾智作 把 6 個月的轉錄積壓變成 2 週完成的活兒。我的 IRB 申請附上帶時間戳的轉錄後順利通過。
A
Amara Okafor 博士
社會學教授
社會學教授
三種區域語言的田野訪談，一批全部轉錄並翻譯。對多中心研究是顛覆性的。
L
Liam O'Connor 博士
公共衛生研究員
公共衛生研究員
我們透過 API 把 吾智作 轉錄直接接入編碼流程。原來要一週，現在一個下午。
S
Sofia Reyes 博士
UX 研究負責人
UX 研究負責人
常見問題
同行最常問的問題答案
吾智作 滿足 IRB 要求嗎？
許多研究員用 吾智作 做 IRB 批准的研究。我們支援 30 天自動刪除、私有化部署與 SOC 2 Type II 合規。具體資料處理要求請與你的 IRB 核實。
可以與 NVivo 或 MAXQDA 整合嗎？
可以。匯出 DOCX、TXT 或 JSON 直接匯入。API 也支援搭自動化流程到 R、Python 或專門的 CAQDAS 工具。
如何處理方言與區域語言？
Whisper 支援 134+ 語言及多種區域變體。對低資源語言，使用高精模式與術語表。
轉錄是逐字的嗎？
是的。逐字模式保留填充詞、口吃與重疊。可切換到清潔模式獲得可讀摘要。
可以隱去參與者姓名嗎？
可以。用編輯器在匯出前查找替換姓名，或用 API 自動化偽名化流程。
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