RAG ナレッジベース

RAG ナレッジベース — スマート Q&A とナレッジ管理

多源ナレッジベース管理、ドキュメントスマートチャンク化、ベクトル意味検索、検索拡張生成 — AI があなたのナレッジに基づいて回答。

強力なナレッジ管理能力

多源取り込み + スマートチャンク化 + 意味検索、エンタープライズ級のナレッジハブを構築

WordPress、ファイルアップロード、ウェブクロール、API 連携など多様なデータソースに対応。

PDF/Word/Markdown/TXT を意味チャンクに自動分割、カスタムチャンク戦略に対応。

ベクトル類似度 + コンテキスト拡張 + リランキング最適化で関連ナレッジを精度特定。

RAG Q&A — AI がナレッジベース内容に基づいて回答、引用トレーサビリティ、ハルシネーション拒否。

全検索と Q&A ログを記録、検索品質評価と最適化に対応。

統一コンテンツライブラリのドキュメントを自動取り込み、手動操作不要、ナレッジベースをリアルタイム更新。

取り込みから Q&A まで、全自動フロー

WordPress、ファイルアップロード、ウェブクロール等のデータソースを選択し取り込みを設定。

システムが自動チャンク化とベクトルインデックスを生成、カスタムチャンク戦略とリランキングに対応。

ナレッジベースに基づいて質問 — AI が引用トレーサビリティ付きの精密な回答を返し、ハルシネーションを拒否。

どのドキュメント形式に対応？

PDF、Word（doc/docx）、Markdown、TXT、HTML 等の主要形式、および WordPress 記事とクロールしたウェブ内容に対応、すべて自動チャンク化・取り込み可能。

チャンク化戦略はカスタマイズ可能？

はい。デフォルトの意味分割に加え、段落別、固定長、区切り文字等のカスタム戦略に対応。チャンクサイズとオーバーラップウィンドウを調整し、検索精度とコンテキストのバランスを最適化。

RAG Q\u0026A はどうやってハルシネーションを避ける？

AI は検索されたナレッジベース断片のみから回答し、各回答に引用トレーサビリティ（ドキュメント名+段落）を付与。関連ナレッジが見つからない場合は「ナレッジベースに関連内容が見つかりません」と明示、捏造を拒否。

ナレッジベースの更新はリアルタイム？

WordPress と API の増分更新はニアリアルタイム（5分以内）。ファイルアップロードは手動で再インデックスが必要。統一コンテンツライブラリのドキュメントは自動取り込みに対応、手動操作不要。

検索品質はどう評価？

監査ダッシュボードが全検索と Q\u0026A ログを記録、ヒット率、引用カバレッジ、回答関連性等の指標を確認可能。検索結果を手動ラベリングしてランキングモデルを最適化。

多源ナレッジベース管理、ドキュメントスマートチャンク化、ベクトル意味検索、検索拡張生成 — AI があなたのナレッジに基づいて回答。